【基于强化学习框架的Q3人形机器人行走控制算法开发】仪器设备网上采购-需求公告

发布时间: 2024年05月14日
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【基于强化学习框架的Q3人形机器人行走控制算法开发】仪器设备网上采购-需求公告

报价日期:2024-05-14 ~ 2024-05-17所属研究所:****

需求公告信息如下: ****学院****

采购单位:【****】 供应商资质要求:【详情内容参见下方】
采购项目编号:【****】 技术指标及服务要求: 【详情内容参见下方】
到货日期:
采购项目名称 参考规格型号 采购数量 备注
基于强化学习框架的Q3人形机器人行走控制算法开发 (一)采购内容 本项目需定制开发基于强化学习框架的Q3人形机器人行走控制算法,基本内容包含Q3人形机器人仿真训练及Q3人形机器人硬件调试。 (二)技术指标 1、Q3人形机器人URDF模型中各关节参数需与硬件匹配,约束条件不少于3个; 2、针对脚掌触地力问题进行脚踝关节力矩解算算法开发,踏步时脚掌与地面瞬时接触力不超过30N,脚面无抖动; 3、在15个自然日内实现仿真环境中Q3人形机器人的快速稳定行走,属性参数浮动范围不低于10%,行走速度不低于1.5m/s; 4、在可用仿真结果基础上,7个自然日内实现从仿真训练到硬件的迁移,包括通信接口调试及Sim2Real调试,仿真与实测结果匹配度不低于90%; 5、在可用仿真结果基础上,14个自然日内实现Q3人形机器人硬件1~1.5m/s的行进速度行走10m以上,在硬件能支持的范围内(包括电机力矩、转速等),尽可能实现更快的速度; 6、具备一定的平地抗扰能力,在Q3人形机器人行走状态下,以不低于15N的推力朝前向和侧向推上半身不倒; 7、在7个自然日内实现仿真环境中Q3人形机器人的多地形稳定行走; 8、在可用仿真结果基础上,7个自然日内Q3人形机器人硬件实现不小于10°的1m斜坡行走;在铺满碎木块的平底上实现行走5m以上,碎木块高度2cm左右; 9、项目总时间不超过2个月。 二、售后服务需求 1、提供控制算法、总结文档,包括源代码文件和配套说明文档、视频等,要求算法说明详细明确,包括但不限于整体的技术方案的细化,如算法描述、所用框架、参数设定及影响因素等,代码框架重要部分注释说明完整,能够顺利运行; 2、提供技术人员、工艺人员、操作人员、维修人员等进行各专业类进行必要的技术培训; 3、在**期间,自动化所提出的问题,24小时内响应并提供解决方案,直到解决问题。 项目联系人:刘洋 联系方式:135****2682 1.0
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对供应商申请报价时的默认资质要求,请以【压缩文件形式】或【将材料合并为一个pdf文档】统一成一个文件打包上传: 1、公司正常经营应在1年以上,上传公司营业执照复印件; 2、上传最近半年以来任意一月的社保记录,加盖公司公章; 3、上传最近半年以来任意一月的纳税记录,加盖公司公章; 4、上传承诺书,****公司公章,承诺内容:(1)公司具有履行本次采购项目所必须的设备和专业技术能力;(2)公司参加本次采购活动前三年内,在经营活动中没有重大违法违规记录。

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