中煤72公司大泽西项目盛景大厦墙面清理及装饰专业分包工程采购公告

发布时间: 2024年06月21日
摘要信息
招标单位
招标编号
招标估价
招标联系人
招标代理机构
代理联系人
报名截止时间
投标截止时间
关键信息
招标详情
下文中****为隐藏内容,仅对千里马会员开放,如需查看完整内容请 或 拨打咨询热线: 400-688-2000
相关单位:
***********公司企业信息
中煤72公司盛景大厦墙面清理及装饰专业分包工程 采购公告
********公司参与报价。

ZM72-FBCG/202406-01中煤72公司 盛景大厦墙面清理及装饰 专业分包工程询比采购公告

采购单位名称:****

采购立项编号:****

询价书编码:XJ****065191

分包模式:专业分包

工程地点:汴河中路与**路交汇处

采购方式:公开询比采购

报价方式:中煤易购采购一体化平台网上报价

一、采购范围及工作内容:

主要内容包括墙面铲除,墙面基层处理,保温层清除,真石漆清除,垃圾清运,基层清理和真石漆喷涂等。

二、报名资格条件:

1、报价人应为具备独立的法人资格的企业,并持有有效的营业执照。

2、****易购采购一体化平台(https://ego.****.com)注册并通过审核。

3、报价人应为具有 建筑装饰装修工程专业承包贰级及以上 资质的企业,并具有有效的安全生产许可证。

4、项目负责人必须具备 注册专业为房建的二级建造师及以上注册证书,并具有有效的安全资格B证(注册单位必须与竞价单位名称相同), 报名单位具有相应资格的技术、安全等专业管理人员。

5、报价人不得存在下列情形之一:

(1)在最近三年内有骗取中标或严重违约或重**全质量问题的;

(2)财产被接管、****公司处于停产、停业等状态的;

(3)两个及以上报价人存在关联关系的,母公司、****公司及控股关系;

(4****机关在**企业信用信息公示系统中列入严重失信企业名单;

(5)被****集团有限公司、****公司、****集团公司及****停用名单且在处置期内的;

(6)以联合体的方式参与报价。

三、报名起止时间:2024年 6 月 21 日 9 时至2024年 6 月 25 日 17 时。逾期不再接受竞价单位报名。

四、报名方式:****易购采购一体化平台(https://ego.****.com)线上报名。不接受其他报名方式。

报名方法:已在“中煤易购采购一体化平台”完成供应商注册的报价人,****易购采购一体化平台(https://ego.****.com)输入用户名和密码,成功登录后查看询价公告并点击报名。未在“中煤易购采购一体化平台”注册的报价人,****易购采购一体化平台(https://ego.****.com)注册并审核通过后,再行报名。

报名时需上传能符合本次竞谈资格要求的企业营业执照、资质证书、安全生产许可证、项目负责人建造师注册证书及安全资格B证、银行开户许可证/开户证明、授权委托书、被授权人与授权单位的劳动合同或社保缴纳证明并提供法人或授权委托人的联系电话等资料。

五、资格审查方式:采用资格后审法

1、本次采购的竞价单位由“中煤易购采购一体化平台”公开报名产生,资格审查在“中煤易购采购一体化平台”进行。

2、报名审核人员参照报名资格条件对报价人资格进行初审,初审不合格的报价人可根据初审意见在报名截止时间内补充完善资料后再次报名审核。****易购报名通过后并不能代表已通过资格审查,最终****小组审查结果为准。

3、评审小组依据询比采购文件要求对报价人资格进行审查,审查通过的报价人方可进入评审程序。

4、资格审查需要提供的资料具体详见评审文件要求。

六、采购文件的发放时间及方式

1、发放时间:报价人在报名有效期限内通过报名审核后方可发放。

2、发放形式:发放电子版采购文件或图纸资料。

3、发放平台:中煤易购采购一体化平台(https://ego.****.com)线上发放。

七、竞价保证金

本次采购竞价保证金 0 万元,缴纳方式及时间具体见询比采购要求。

八、报价时间及要求

报价开始时间:2024年 6月 21 日 9 时

报价截止时间:2024年 6 月 28 日 9 时

九、相关联系人

采购业务联系人: 李杭屿 联系电话: 130****8115

项目部负责人: 王广柱 联系电话: 175****6677

采购主管部门(报名审核)联系人: 陈剑 联系电话: 156****5672



物资清单
物资编码 物资描述 计量单位 采购数量 税率 交货日期
650****00000 民用建筑工程通用物资 1.0 9.0
招标进度跟踪
2024-06-21
招标公告
中煤72公司大泽西项目盛景大厦墙面清理及装饰专业分包工程采购公告
当前信息
招标项目商机
暂无推荐数据