首页 /[BA202400195]基于无人机的高速公路路侧安全设施损毁检测技术研究备案成交公告

[BA202400195]基于无人机的高速公路路侧安全设施损毁检测技术研究备案成交公告

结果-中标通知

吉林 -吉林-磐石市

发布时间： 2024年08月19日

摘要信息

中标单位

中标金额

中标单位联系人

招标单位

招标编号

招标估价

招标联系人

代理单位

代理单位联系人

关键信息

高速公路损毁

招标详情

下文中****为隐藏内容，仅对千里马会员开放，如需查看完整内容请或拨打咨询热线： 400-688-2000

相关单位：

***********公司企业信息

[****]基于无人机的高速公路路侧安全设施损毁检测技术研究备案成交公告

发布时间：2024-08-19 09:12:04

采购信息

项目编号项目名称经办人单位经办人预算金额成交金额成交供应商质保期联系地址付款方式供应商联系手机服务时间服务地址验收方式售后服务要求采购材料

****	基于无人机的高速公路路侧安全设施损毁检测技术研究
交通学院	王琳虹
80000.00 人民币	80000.00 人民币
****	6 月
省-市-区新店镇路18号1号楼3层	采购单位	****
服务完毕验收合格后100%付款。
135****5672	2024年07月19日至 2025年07月02日
省-市-市区新店镇**路18号1号楼3层
以成交单为准，参考相关内容进行验收。验收程序以甲方职能部门规定为准。
a.功能测试技术要求算法准确性测试，使用标准数据集或甲方提供的数据集，验证是否能够正确识别并输出损毁类型，并验证系统对每个样本的识别准确率。评估系统在不同损毁程度下的识别性能，以及系统对未知损毁类型的处理能力。半自动检测功能测试，验证系统是否支持半自动检测功能，即能够在人工干预下辅助完成检测任务。测试系统是否提供易于操作的界面和工具，以便用户能够方便地指定检测区域、调整检测参数等。用户界面测试，测试用户界面的各个功能按钮、菜单、对话框等是否正常工作。评估用户界面的响应速度和稳定性，确保用户在使用过程中能够获得良好的体验。 b.性能测试技术要求响应时间测试，测试系统在不同任务下的响应时间，包括学习训练、损毁类型识别和半自动检测等。评估系统在不同数据量、复杂度和参数设置下的响应速度，确保系统能够满足实际应用的需求。并发性能测试，测试系统在高并发场景下的性能表现。模拟多个用户同时访问系统的情况，评估系统的处理能力、稳定性和响应速度。根据测试结果调整系统架构和配置，以优化系统在高并发场景下的性能。稳定性测试，测试系统在长时间运行和大量数据处理过程中的稳定性。模拟各种异常情况（如网络中断、数据错误等），评估系统的容错能力和恢复能力。根据测试结果完善系统的异常处理和容错机制，提高系统的稳定性和可靠性。 c.安全性测试技术要求授权和访问控制，确保只有授权的用户或系统能够访问和操作该系统，包括数据的读取、修改、删除以及模型的训练和部署。验证系统的身份验证和授权机制是否有效，能否防止未经授权的访问。数据保护，验证系统是否采取了适当的数据加密措施来保护敏感数据，如用户信息、模型参数等。确保在数据传输和存储过程中，数据的完整性和保密性得到保障。
****.pdf

明细清单

采购品目名称单位数量单价总价范围/服务内容及要求

交通运输工程研究服务	软件测试
项	1
￥80,000.00	￥80,000.00
a.功能测试技术要求算法准确性测试，使用标准数据集或甲方提供的数据集，验证是否能够正确识别并输出损毁类型，并验证系统对每个样本的识别准确率。评估系统在不同损毁程度下的识别性能，以及系统对未知损毁类型的处理能力。半自动检测功能测试，验证系统是否支持半自动检测功能，即能够在人工干预下辅助完成检测任务。测试系统是否提供易于操作的界面和工具，以便用户能够方便地指定检测区域、调整检测参数等。用户界面测试，测试用户界面的各个功能按钮、菜单、对话框等是否正常工作。评估用户界面的响应速度和稳定性，确保用户在使用过程中能够获得良好的体验。 b.性能测试技术要求响应时间测试，测试系统在不同任务下的响应时间，包括学习训练、损毁类型识别和半自动检测等。评估系统在不同数据量、复杂度和参数设置下的响应速度，确保系统能够满足实际应用的需求。并发性能测试，测试系统在高并发场景下的性能表现。模拟多个用户同时访问系统的情况，评估系统的处理能力、稳定性和响应速度。根据测试结果调整系统架构和配置，以优化系统在高并发场景下的性能。稳定性测试，测试系统在长时间运行和大量数据处理过程中的稳定性。模拟各种异常情况（如网络中断、数据错误等），评估系统的容错能力和恢复能力。根据测试结果完善系统的异常处理和容错机制，提高系统的稳定性和可靠性。 c.安全性测试技术要求授权和访问控制，确保只有授权的用户或系统能够访问和操作该系统，包括数据的读取、修改、删除以及模型的训练和部署。验证系统的身份验证和授权机制是否有效，能否防止未经授权的访问。数据保护，验证系统是否采取了适当的数据加密措施来保护敏感数据，如用户信息、模型参数等。确保在数据传输和存储过程中，数据的完整性和保密性得到保障。