西南大学 - 竞价结果公告(CM106352024000088)

发布时间: 2024年10月29日
摘要信息
中标单位
中标金额
中标单位联系人
招标单位
招标编号
招标估价
招标联系人
代理单位
代理单位联系人
关键信息
招标详情
下文中****为隐藏内容,仅对千里马会员开放,如需查看完整内容请 或 拨打咨询热线: 400-688-2000
相关单位:
***********公司企业信息
***********公司企业信息
**** - 竞价结果公告(****)
发布时间:2024-10-29 09:59:48
申购单号: ****
申购主题: 温室盆栽植物表型成像系统采购
采购单位: ****
竞价开始时间: 2024-10-22 15:13:21
竞价截至时间: 2024-10-25 15:21:31
币种: 人民币
付款方式: 货到验收合格后付款
备注说明: 各竞标商须知:1.所有货物要求免费送货上门、免费安装调试、原厂包装,竞标商如不能提供免费送货上门和免费安装调试,必须注明,申购用户认可的,方可成交。2.成交金额在5万元以上的,供方应在质量验收合格后,需方支付货款前,成交厂商向需方交纳成交总金额的5%作为质保金。质保金自货物质量验收合格之日起一年内若无遗留问题,需方将其质保金全额无息退还供方。3.开户名称: **** 银行账号: 310********24968877 开户银行: 工行****支行 统一社会信用代码: 121********401733W 银行行号: 102****00474;质保金退还事宜联系电话:****4566;4.如竞标货物为进口的,必须填写品牌、型号、厂家、产地,并在报价说明里面填写报价方式为DDP/DAP等,如不填写报价方式的则默认为DDP报价。5.合同模板请见:http://sysbc.****.cn/s/sbc/sbjjjgl/****1011/****989.html;6.请最后成交供应商必须提供增值税专用发票。
质疑说明: 如果对成交结果有异议,请在发布成交结果之日起三个工作日内向采购单位提出质疑
成交总额: 673500.0
送货时间: 合同签订后60天内送达
安装要求: 免费上门安装(含材料费)
收货地址:
采购项 品牌 单项预算 成交单价 质保及售后服务 技术参数 数量 型号 成交总价 成交供应商
温室盆栽植物表型成像系统 谷丰光电 680000.00 673500.00 1、如不是生产厂家投标要求必须提供针对本项目的厂家授权书; 2、产品质保期为两年,在质保期内属于产品质量问题所发生的一切费用由供方负担; 3、所购买仪器设备若需要连接操作系统、连接电脑的,均应配备; 4、所有货物要求供应商或生产商负责免费送货上门、免费安装调试、原厂包装,定期维护,终身提供维修服务;竞标商如不能提供上述服务,则不考虑申购。 [{"key":1,"value":"1、成像暗室\n1.1暗室尺寸:2000mm*3300mm*2000mm(可根据实际情况定制),可测植物高度:幼苗至2M。\n2RGB传感器\n★2.1数量:标配3(侧视/顶视/45°俯视),可扩展止4个,可双目成像模式。\n2.2视野面积:2500mm (height) x1600 mm (width)\n★2.3分辨率:5000(height) × 4000 (width)\n2.4镜头焦距:8 mm\n2.5拍摄图像帧数:20(可设置)\n2.6物距:1500 mm(可调整)\n3硬件配置:\n3.1相机数量:3个,顶视,侧视,俯视\n3.2植物成像装置:精密360°伺服旋转台1套\n3.3相机调焦装置:精密直线运动模组1套\n3.4成像暗室:1套,含电动感应门、LED成像光源等\n4数据分析软件\n★4.1可测参数:作物生物量、株形、颜色、生长速率等相关(总投影面积、绿色投影面积、绿色投影面积比例、浅绿色投影面积、深绿色投影面积、无图像裁剪的分形维数、图像裁剪后的分形维数、株高、株宽、分蘖角度相关、卷叶相关、植株紧凑度相关、相对频数、均值、标准差、三阶矩、一致性、平滑度、自相关性、小梯度优势、大梯度优势、能量、强度不均匀性、持绿、株型相关、平均灰度、平均梯度、灰度熵、梯度熵、混合熵、差矩、逆差值、灰度均方差、梯度均方差、绝对生长速率,反映植株生长快慢、相对生长速率平均值、相对生长速率)、二级形状指标等。\n★4.2测量效率:≤30s/株\n★4.3表型数据分析软件集数据采集、数据分析为一体。可集成多种光学传感器采集接口(RGB 相机、红外相机、高光谱相机、激光雷达等),通过简单设置接入硬件模块便可驱动成像传感器进行图像数据采集。集成多种模式图像处理算法,可同时处理 RGB 图像、荧光图像、高光谱图像数据、RGBD 图像数据,图像数据可批量导入并且应能一键处理,分析结果自动存储到数据表格。\n4.4图像处理:对采集的图像进行预处理、分割、特征提取和表型参数计算等操作,以实现盆栽的表型分析。\n4.5图像预处理:支持多种预处理方法,如去噪、图像增强、阈值分割等,以改善图像质量并提高分割准确性。\n4.6图像分割:采用先进的图像分割算法,将盆栽图像分割为不同的区域,如土壤、植物等,以便后续的特征提取和表型参数计算。\n4.7特征提取:从分割后的图像中提取植物特征,如叶片形状、颜色、大小等。\n4.8表型参数计算:根据提取的特征,计算盆栽的表型参数,如叶面积、株高、生物量等,以评估盆栽的生长状况。\n4.9数据输出:将计算得到的表型参数输出为文本文件或数据库格式,方便后续的数据分析和处理。\n4.10软件界面:具有**的用户界面,方便用户进行参数设置、图像显示和数据导出等操作。\n★4.11系统集成:可与温室控制系统、传感器网络等其他系统集成,实现盆栽生长环境的智能化控制和表型检测的自动化。\n4.12系统预留无线传输接口,可通过无线网络的方式将数据传回本部服务器端。\n4.13维护与升级:免费提供定期维护和升级服务,以确保系统的稳定性和性能优化。","important":true}] 1.0台 RAP-RGB 673500.00 ****
招标进度跟踪
2024-10-29
中标通知
西南大学 - 竞价结果公告(CM106352024000088)
当前信息
招标项目商机
暂无推荐数据
400-688-2000
欢迎来电咨询~