GPU图形工作站2台

发布时间: 2024年11月04日
摘要信息
中标单位
中标金额
中标单位联系人
招标单位
招标编号
招标估价
招标联系人
代理单位
代理单位联系人
关键信息
招标详情
下文中****为隐藏内容,仅对千里马会员开放,如需查看完整内容请 或 拨打咨询热线: 400-688-2000
相关单位:
***********公司企业信息
***********公司企业信息
GPU图形工作站2台
竞价结果公告(****)
开始时间:2024-11-01 09:57:00 截止时间:2024-11-04 09:57:00
成交单位:****
成交价: 75900.000元
说明:各有关当事人对竞价结果有异议的,可以在竞价结果公告发布之日起3天内通过规定途径提起异议,逾期将视为无异议,不予受理。
采购单位:****
联系人:彭老师
E-mail:无
联系电话:****0252
传真:无
联系手机:无
邮编:无
平台联系电话(异议):020-****9972;****@qq.com
项目名称:
GPU图形工作站2台
竞价编号:****
采购类型:货物类
开始时间:2024-11-01 09:57:00
项目预算(元):76,000.00
结束时间:2024-11-04 09:57:00
质保期及售后要求:原厂3年上门免费保修,30分钟响应,2小时内到达现场,一般故障4小时内恢复,重大故障24小时内恢复;终身技术支持维护服务。
其他要求:1,提供轻量级容器虚拟化技术和Kuberates管理平台,实现对CPU、内存、磁盘等**的虚拟化和统一管理。针对特定需求,提供GPU等异构计算**管理接口,实现对GPU等异构计算**的虚拟化统一管理,支持为容器以直通方式挂载GPU等异构计算**;系统支持管理员和普通用户两种角色用户,管理员可以为普通用户创建一个或多个GPU环境,将**分割成多个独立的空间。 2,预装预集成优化配置的Tensorflow、Pytorch、CNTK、Torch、Keras、Darknet和Mxnet等多种主流深度学习计算框架;NVIDIA Docker 容器平台:包括编程、运行、系统工具、系统函数库等都打包到一个完整的文件系统中,可安装到任何一台设备上;深度学习加速库:cuBLAS,cuSPARSE , NCCL等。
响应情况
资格及商务响应情况 项目 竞价要求 响应情况 报价情况 标的名称 生产厂商/品牌、型号规格 数量 响应情况 单价(元/%) 技术响应 标的名称 技术要求 响应情况
资格条件
付款方式 甲方货物验收通过后,收到正式发票后30****银行转账向乙方支付100%的合同款项。 甲方货物验收通过后,收到正式发票后30****银行转账向乙方支付100%的合同款项。
交付时间 签订合同后7天送货 签订合同后 7 天送货。
交付地址 ****大学城****环境学院
质保期及售后要求 原厂3年上门免费保修,30分钟响应,2小时内到达现场,一般故障4小时内恢复,重大故障24小时内恢复;终身技术支持维护服务。 原厂3年上门免费保修,30分钟响应,2小时内到达现场,一般故障4小时内恢复,重大故障24小时内恢复;终身技术支持维护服务。
其他要求: 1,提供轻量级容器虚拟化技术和Kuberates管理平台,实现对CPU、内存、磁盘等**的虚拟化和统一管理。针对特定需求,提供GPU等异构计算**管理接口,实现对GPU等异构计算**的虚拟化统一管理,支持为容器以直通方式挂载GPU等异构计算**;系统支持管理员和普通用户两种角色用户,管理员可以为普通用户创建一个或多个GPU环境,将**分割成多个独立的空间。 2,预装预集成优化配置的Tensorflow、Pytorch、CNTK、Torch、Keras、Darknet和Mxnet等多种主流深度学习计算框架;NVIDIA Docker 容器平台:包括编程、运行、系统工具、系统函数库等都打包到一个完整的文件系统中,可安装到任何一台设备上;深度学习加速库:cuBLAS,cuSPARSE , NCCL等。 1,提供轻量级容器虚拟化技术和Kuberates管理平台,实现对CPU、内存、磁盘等**的虚拟化和统一管理。针对特定需求,提供GPU等异构计算**管理接口,实现对GPU等异构计算**的虚拟化统一管理,支持为容器以直通方式挂载GPU等异构计算**;系统支持管理员和普通用户两种角色用户,管理员可以为普通用户创建一个或多个GPU环境,将**分割成多个独立的空间。 2,预装预集成优化配置的Tensorflow、Pytorch、CNTK、Torch、Keras、Darknet和Mxnet等多种主流深度学习计算框架;NVIDIA Docker 容器平台:包括编程、运行、系统工具、系统函数库等都打包到一个完整的文件系统中,可安装到任何一台设备上;深度学习加速库:cuBLAS,cuSPARSE , NCCL等。
GPU图形工作站 金泓、JH970G2 2.00 金泓 JH970G2 37950.000元
总报价 75900.000 元
GPU图形工作站 CPU:AMD 锐龙9-9950X 16核32线程。 主板:X670芯片组;支持4条DDR5内存,PCIE插槽数量≥3条,M2插槽数量≥3条;板载WiFi 6无线网卡和2.5Gb有线网卡。 内存:数量:4,规格:DDR5,单条容量≥32GB,频率≥6400MHz。 存储:数量:2,M.2 PCIe5.0固态硬盘,单条容量≥4TB,顺序读取速度≥11000MB/s。 GPU:数量:1,型号: NVIDIA RTX4090 24GB。 网卡:数量:1,双口10Gb光纤SPF+ 网卡。 电源:白金全模组,额定功率≥1200W。 CPU:AMD 锐龙9-9950X 16核32线程。 主板:X670芯片组;支持4条DDR5内存,PCIE插槽数量≥3条,M2插槽数量≥3条;板载WiFi 6无线网卡和2.5Gb有线网卡。 内存:数量:4,规格:DDR5,单条容量≥32GB,频率≥6400MHz。 存储:数量:2,M.2 PCIe5.0固态硬盘,单条容量≥4TB,顺序读取速度≥11000MB/s。 GPU:数量:1,型号: NVIDIA RTX4090 24GB。 网卡:数量:1,双口10Gb光纤SPF+ 网卡。 电源:白金全模组,额定功率≥1200W。
附件
招标进度跟踪
2024-11-04
中标通知
GPU图形工作站2台
当前信息
2024-11-01
招标项目商机
暂无推荐数据