人保财险广东省东莞市分公司种植业保险岭南水果险种防灾减损示范园采购项目中选结果公告

服务内容

项目类别

数量（套/项）

备注含配设备及服务要求

1、建立无人机机库，开展全天候监测服务；
2、覆盖200亩果园的高清正摄影像地图服务；
3、果树花期、果期、控梢等重要物侯期的精细数据采集和量化长势数据分析；
4、基于气象、病害、长势综合数据的自动化风险预警服务；
5、专家基于精细数据的生产防灾建议。

无人机机库服务

1

含配大疆机场2代1套（含无人机及机库）、飞机一年保险、安装及维护、云存储计算一年；用于对200****种植园，进行全生长期的数据收集，实地影像数据的采集和处理，实地规划航线，设计航点动作，通过无人机自动化周期性实现数据的采集，服务期限两年。

虫情监测服务

1

含配虫情监测设备1套，设备1200W像素，包括太阳能供电4800在内，含维护2年；****园区内虫情，服务期限两年。

孢子监测服务

1

含配孢子监测设备1套，包括智能孢子捕捉仪1台，1200W像数，载波带，含太阳能，含维护2年；****园区内孢子病菌情况，服务期限两年。

数据与监测目标生长全周期的表型识别预警体系服务

1

（1）监测分析目标生长全周期的表型识别预警体系。
对莞荔园荔枝全生长周期进行持续监测分析，同时提取与作物生长息息相关的表型因子，实现生长状态数字化。同时，收集气象信息，设置气象指标，综合表型因子和气象指标设计作物生长异常的预警指标，并进行生长态势预估，依据作物的时序表型变化监测，预估未来作物的生长情况，实现问题早发现、早解决，构建一套完整的数字化标准种植指标体系。测试所有相关的算法以及功能，测试人员对所开发的算法性能**台及APP的功能进行稳定性测试，确保各项功能正常运行。
（2）基于全生长流程的表型数字化检测体系，针对性设计多类人工智能算法，包括但不限于作物花果叶穗的长度、颜色、密度等，算法检测精度达到90%以上。根据莞荔园技术专家对荔枝种植管理过程，建立覆盖各荔枝物侯期的生长表型，按照具体算法的实现难度，所需研发投入不同，每一项指标包含数据处理和标注，设计指标检测算法和相应的深度神经网络模型，对模型进行训练和优化，对全生长期的表型因子进行精准的检测。
3、服务期限两年。

服务内容

项目类别

数量（套/项）

备注含配设备及服务要求

1、建立无人机机库，开展全天候监测服务；
2、覆盖200亩果园的高清正摄影像地图服务；
3、果树花期、果期、控梢等重要物侯期的精细数据采集和量化长势数据分析；
4、基于气象、病害、长势综合数据的自动化风险预警服务；
5、专家基于精细数据的生产防灾建议。

无人机机库服务

1

含配大疆机场2代1套（含无人机及机库）、飞机一年保险、安装及维护、云存储计算一年；用于对200****种植园，进行全生长期的数据收集，实地影像数据的采集和处理，实地规划航线，设计航点动作，通过无人机自动化周期性实现数据的采集，服务期限两年。

虫情监测服务

1

含配虫情监测设备1套，设备1200W像素，包括太阳能供电4800在内，含维护2年；****园区内虫情，服务期限两年。

孢子监测服务

1

含配孢子监测设备1套，包括智能孢子捕捉仪1台，1200W像数，载波带，含太阳能，含维护2年；****园区内孢子病菌情况，服务期限两年。

数据与监测目标生长全周期的表型识别预警体系服务

1

（1）监测分析目标生长全周期的表型识别预警体系。
对莞荔园荔枝全生长周期进行持续监测分析，同时提取与作物生长息息相关的表型因子，实现生长状态数字化。同时，收集气象信息，设置气象指标，综合表型因子和气象指标设计作物生长异常的预警指标，并进行生长态势预估，依据作物的时序表型变化监测，预估未来作物的生长情况，实现问题早发现、早解决，构建一套完整的数字化标准种植指标体系。测试所有相关的算法以及功能，测试人员对所开发的算法性能**台及APP的功能进行稳定性测试，确保各项功能正常运行。
（2）基于全生长流程的表型数字化检测体系，针对性设计多类人工智能算法，包括但不限于作物花果叶穗的长度、颜色、密度等，算法检测精度达到90%以上。根据莞荔园技术专家对荔枝种植管理过程，建立覆盖各荔枝物侯期的生长表型，按照具体算法的实现难度，所需研发投入不同，每一项指标包含数据处理和标注，设计指标检测算法和相应的深度神经网络模型，对模型进行训练和优化，对全生长期的表型因子进行精准的检测。
3、服务期限两年。