2018-2022年成果数据处理服务结果公告

发布时间: 2024年12月09日
摘要信息
中标单位
中标金额
中标单位联系人
招标单位
招标编号
招标估价
招标联系人
代理单位
代理单位联系人
关键信息
招标详情
下文中****为隐藏内容,仅对千里马会员开放,如需查看完整内容请 或 拨打咨询热线: 400-688-2000
相关单位:
***********公司企业信息
中标信息
中标供应商: ****
选择理由: 总价最低,推荐成交
质疑投诉说明: 如对公示结果有异议,请在公示发出后一个工作日内将书面质疑信息提交至****采购中心。
项目名称 2018-2022年成果数据处理服务 项目编号 ****
项目编号 ****
公告时间 2024/12/03 11:28 报价截止时间 2024/12/06 11:28
报价截止时间 2024/12/06 11:28
踏勘联系人 踏勘联系电话
踏勘联系电话
踏勘联系时间
踏勘地点
采购单位 **** 送货/施工/服务地址 ****
送货/施工/服务地址 ****
联系人 联系手机
联系手机
是否本地化服务 是否需要踏勘
是否需要踏勘
采购预算 ¥39,000.00 成交金额 ¥36,500.00
成交金额 ¥36,500.00


采购清单
1
采购内容 品牌及型号 预算单价(元) 采购数量 分项报价
2018-2022年成果数据处理服务 不限定品牌型号 39000 1 ¥36,500.00
售后服务 1年
技术参数要求 1.成果大类及标准映射: ①分析原有 10 个分类(党建与思想政治教育、党建类、教学建设与教学研究成果、教学建设与教学研究类、教学建设与教学研究类(思政教师和辅导员)、学生工作成果、学生教育管理类、行政管理类、人才和团队类、其他工作成果),并将其映射至统一成果库内 7 个主要类别(党建与思政类、教学建设与教学研究类、科研与社会服务类成果、学生教育管理类、人才、团队类及校级荣誉、行政管理类)。 ②针对每个原始分类下小类标准,与统一成果库成果标准进行一对一映射,若统一成果库中无对应标准项,则创建用于2022 年之前成果的标准项,以处理和映射历史数据。 2.成果数据清洗: ①依据已确立的新旧映射关系表,对成果数据进行深入清洗,使每条记录的大类及标准信息准确转换为新的标准及大类信息。 ②按照新的标准,对成果的级别、等级等关键字段进行标准化处理,保障数据的一致性和准确性。 ③严格筛选成果记录,仅保留已通过审核的记录,剔除未经审核或审核未通过的数据,维护成果库权威性和可靠性。 ④整理出干净、有序的成果数据结果集,并导出为 Excel文档。 ⑤将该 Excel文档作为数据迁移载体导入到统一成果库中,实现新旧系统平滑过渡,确保高校成果管理工作高效、连贯。 3.成果参与人数据清洗: ①从成果登记库中查找与每项成果对应的参与人及参与学生信息。 ②对人员的部门归属、账号信息等关键字段进行清洗和校验,确保其能无缝对接并兼容统一成果库的数据结构,保障数据完整性和准确性。 ③整理出详尽的参与人员结果集,并导出为 Excel 文档。 ④将该 Excel 文档导入到统一成果库中。 4.成果奖励大类及标准清洗: ①对原有成果登记系统中的奖励标准进行拆分和清洗,使其能顺利迁移至统一成果库。 ②依据标准内容,实现奖励标准的一对一精准映射。 ③针对无法直接映射的项目,补充 2022 年之前的专用成果奖励标准,确保数据完整性和适用性。 5.成果奖励信息清洗: ①过滤出成果登记系统内所有奖励的成果数据。 ②结合当年奖励标准文件,分析每项成果对应的奖励标准及奖励金额,清洗成果对应的新奖励标准。 ③形成成果奖励数据集。 ④将成果奖励数据集导出为 Excel 文档,并导入到统一成果库中。 6.成果奖励人员数据清洗: ①过滤出成果奖励对应的奖励人员分配信息。 ②对人员的部门归属、账号信息等关键字段进行清洗和校验。 ③形成成果奖励人员分配数据集。 ④将该数据集导出为 Excel 文档并导入到统一成果库中。 7.成果文件数据迁移: ①从原服务器下载成果文件。 ②将成果文件上传至智慧校园 Minio 文件服务器进行分布式存储。 ③把存储的成果文件与新的成果系统数据进行匹配。

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